Six Sigma zielt darauf ab, die Streuung eines statistisch verteilten Prozesses so weit wie möglich zu begrenzen, also einem bestimmten Prozessmerkmal besonders wenige und sehr geringe Abweichungen zu gestatten. Wie wichtig das ist, illustriert ein Beispiel: Dauert ein Produktionsprozess zwischen wenigen Stunden und mehreren Tagen, so weist er eine sehr hohe Streuung auf. Die Folge davon ist, dass sich nur schwer einschätzen lässt, wann ein Produkt tatsächlich fertig wird. Ist dieser Prozess zudem Teil einer logistischen Kette, so wirkt sich diese Streuung auch auf die anderen Abläufe und damit auf das Gesamtsystem negativ aus.